Simulacija pridelka zelinja in komponet rasti navadne pasje trave (Dactylis glomerata L.) v Jabljah z umerjenim modelom LINGRA-N

Tjaša POGAČAR, Lučka KAJFEŽ-BOGATAJ

Povzetek


Predhodno umerjen model LINGRA-N smo uporabili za simulacijo pridelka suhega zelinja (GRASS) in komponent rasti navadne pasje trave (Dactylis glomerata L.) v 50-letnem obdobju (1964–2013) v Jabljah. Izkazalo se je, da so se v drugi polovici obravnavanega obdobja pri simulacijah GRASS na letni ravni začeli pojavljati osamelci. GRASS je bil najmanjši v letih 1992, 1993 in 2003. To so tudi najbolj suha leta, tako na podlagi meteoroloških spremenljivk kot tudi na podlagi simuliranega faktorja zmanjšanja rasti zaradi suše. Potencialni pridelek (YIELD) ni linearno odvisen od meteoroloških spremenljivk. Določene komponente rasti smo na dnevni skali primerjali v sušnem letu 1993 in povprečnem 1994. V letu 1993 je bilo na primer prestreženega fotosintetsko aktivnega sevanja 53 %, v letu 1994 pa 75 %. Razvoj stanja vode v tleh tekom leta smo povezali z razvojem indeksa listne površine ter posledično z razvojem mase zelenih listov, mase korenin, mase odmrlih listov in GRASS. Rezultati opozarjajo na pomembnost nadaljnjih raziskav, tako poljskih poskusov kot tudi modelskih simulacij. Pri slednjih se moramo zavedati, da nosijo s seboj negotovosti iz različnih virov.

Ključne besede


simulacija pridelka; adaptacija; modeliranje; LINGRA-N; navadna pasja trava; Dactylis glomerata; pridele;k travna ruša; suša; analiza rasti

Celotno besedilo:

PDF (English)

Literatura


ARSO. 2014. Slovenian Environment Agency (http://www.arso.gov.si/): Climatological data - database output

Angulo C., Rötter R., Lock R., Enders A., Fronzek S., Ewert F. 2013. Implication of crop model calibration strategies for assessing regional impacts of climate change in Europe. Agricultural and Forest Meteorology, 170: 32-46, doi: 10.1016/j.agrformet.2012.11.017

Barrett P.D., Laidlaw A.S., Mayne C.S. 2005. GrazeGro: a European herbage growth model to predict pasture production in perennial ryegrass swards for decision support. European Journal of Agronomy, 23: 37-56, doi: 10.1016/j.eja.2004.09.006

Bonesmo H., Belanger G. 2002. Timothy yield and nutritive value by the CATIMO model; I. Growth and nitrogen. Agronomy Journal, 94: 337-345, doi: 10.2134/agronj2002.0337

Ceglar A., Kajfež-Bogataj L. 2012. Simulation of maize yield in current and chan ged climatic conditions: addressing modelling uncertainties and the importance of bias correction in climate model simulations. European Journal of Agronomy, 37, 1: 83-95, doi: 10.1016/j.eja.2011.11.005

Čop J. 1992. Sezonska razporeditev rasti zelinja štirih vrst trav avtohtonega izvora v predalpskem območju Slovenije. Master thesis. Ljubljana, University of Ljubljana, Biotechnical Faculty, Department for Agronomy: 82 p.

Dolničar J. 2013. Poznavanje tr avne ruše za gospodarno pridelovanje krme. Glas dežele, junij 2013. http://www.glasdezel e.si/articles/2013/poznavanje- travne-ru%C5%A1e-za-gospodarno-pridelovanje- krme (16. 10. 2013)

KIS. 2014. Agricultural Institute of Slovenia (http://www.kis.si/): herbage yield data of grass monocultures - database output

Laidlaw A.S. 2009. The effect of soil moisture content on leaf extension rate and yield of perennial ryegrass. Irish journal of agricultural and food research, 48: 1-20

Lambert R., Peeters A., Toussaint B. 1999. LAI evolution of a perennial ryegrass crop estimated from the sum of temperatures in spring time. Agricultural and Forest Meteorology, 97: 1-8, doi: 10.1016/S0168-1923(99)00059-3

Lekšan D. 1995. Vpliv vr emena na pridelek različno gnojenega travnika. Graduation thesis. Ljubljana, University of Ljubljana, Biotechnical Faculty, Department for Agronomy: 34 p.

Pogačar T., Ipavec D., Verbič J., Kajfež-Bogataj L. 2015. Calibration of the LINGRA-N model to simulate herbage yield of grass monocultures and permanent grassland in Slovenia. Acta agriculturae Slovenica, 105, 1: 111-123, doi: 10.14720/aas.2015.105.1.12

Prihodnje spremembe podnebja v Sloveniji. 2014. Ljubljana, Ministry of the environment and spatial planning, Slovenian envi ronment agency: 3 p. http://meteo.arso.gov.si/uploads/probase/www/clim ate/PSS/scenariji/podnebni_ scenariji.pdf (21. 5. 2015)

Schaumberger A., Trnka M., Eitzinger J., Formayer H., Bartelme N. 2007. Agrometeorological monitoring of Austrian grasslands using GIS based modeling. Geophysical Research Abstracts, 9, poster: 3 p. http://meetings.copernicus.org/www.cosis.net/abstr acts/EGU2007/10449/EGU2007-J-10449.pdf (20. 1. 2014)

Smit H.J., Metzger M.J., Ewert F. 2008. Spatial distribution of grassland productivity and land use in Europe. Agricultural Systems, 98: 208-219, doi: 10.1016/j.agsy.2008.07.004

Supit I., Van der Goot E. (eds.). 2003. Updated system description of the WOFOST crop growth simulation model as implemented in the CGMS applied by the European Commission. Joint Research Centre of the European Commission, Luxembourg: http://www.treemail.nl/download/treebook7/index.h tm

Sušnik A. 2006. Vodni primanjkljaj v Sloveniji in možni vplivi podnebnih sprememb. Master thesis. Ljubljana, University of Ljubljana, Biotechnical Faculty, Department for Agronomy: 147 p.

Sušnik A., Pogačar T. 2010. Modeliranje vodne bilance travinja kot orodje pri analizi suše v obdobju 1973– 2009. In: Novi izzivi v poljedelstvu 2010. Rogaška Slatina, 2.-3. 12. 2010. Kocjan Ačko D., Čeh B. (eds.). Ljubljana, Slovensko agronomsko društvo: 299-306

Tajnšek A. 2003. Deset let trajnih poskusov IOSDV v Sloveniji, Jable in Rakičan 1993–2003. In: Namen in cilj trajnih poljskih poskusov IOSDV Jable in IOSDV Rakičan. Žalec, 12. 12. 2003. Tajnšek A., Čeh Brežnik B., Kocjan Ačko D. (eds.). Proceedings of the conference, Slovensko agronomsko društvo: 7-24

Tehnološka priporočila za zmanjšanje občutljivosti kmetijske pridelave na sušo: poljedelstvo, travništvo, zelenjadarstvo in hmeljarstvo. 2008. Ljubljana, Ministry of Agriculture, Forestry and Food: 44 p. http://www.arsktrp.gov.si/f ileadmin/arsktrp.gov.si/p ageuploads/Aktualno/Aktualno/2013/Tehnoloska_p riporocila_za_zmanjsanje_obcutljivosti_na_suso.pd f (18. 11. 2013)

Trnka M., Eitzinger J., Gruszczynsk G., Buchgraber K., Resch R., Schaumberger A. 2006. A simple statistical model for predicting herbage production from permanent grassland. Grass and forage science, 61: 253-271, doi: 10.1111/j.1365- 2494.2006.00530.x

Willmott C.J. 1982. Some comments on the evaluation of model performance. Bulletin of the American Meteorological Society, 63: 1309-1313, doi: 10.1175/1520- 0477(1982)063<1309:SCOTEO>2.0.CO;2

Wolf J. 2006. Grassland data from PASK study and testing of LINGRA in CGMS. ASEMARS Project report no. 2. Wageningen, Alterra: 38 p. http://models.pps.wur.nl/s ites/models.pps.wur.nl/fil es/LINGRA-PASK_report_Wolf-2006.pdf (8. 1. 2010)

Wolf J. 2012. LINGRA-N: Simple generic model for simulation of grass growth under potential, water limited and nitrogen limited conditions. User guide for LINGRA-N. Wageningen, Wageningen University: 65 p. http://www.wageningenur.nl/en/Publication- details.htm?publicationId=publication-way- 343434373232 (28. 3. 2013)




DOI: http://dx.doi.org/10.14720/aas.2015.105.2.11

Povratne povezave

  • Trenutno ni nobenih povratnih povezav.


Avtorske pravice (c) 2015 Acta agriculturae Slovenica

 

Acta agriculturae Slovenica je odprtodostopna revija, ki objavlja pod pogoji licence Creative Commons Priznanje avtorstva (CC BY).

                     


eISSN 1854-1941